Prevención de residuos en supermercados

A través de LAVRIO.solutions GmbH, nuestros fundadores apoyaron a una de las principales empresas europeas de IA para cadenas de suministro en la implementación de soluciones de pronóstico de demanda para grandes minoristas.

Cada año, aproximadamente un tercio de todos los alimentos producidos a nivel mundial se desperdicia, mientras que al mismo tiempo, los estantes vacíos frustran a los compradores y cuestan miles de millones en ventas perdidas a los minoristas. La causa raíz es la misma: pronósticos de demanda inexactos. Los supermercados deben predecir lo que miles de clientes comprarán en cientos de tiendas, considerando el clima, festivos, promociones e innumerables otros factores.

Modelos avanzados de aprendizaje automático que predicen la demanda del cliente con una precisión sin precedentes. Al analizar datos históricos de ventas, factores externos y patrones complejos invisibles para los métodos tradicionales, estos sistemas ayudan a los minoristas a pedir exactamente lo que necesitan, reduciendo tanto el desperdicio como los estantes vacíos.

Nuestros fundadores acompañaron la implementación de pronósticos de demanda impulsados por IA en nuevos clientes minoristas. Su trabajo se centró en la preparación de datos, asegurando la calidad de datos para un entrenamiento preciso de modelos, y análisis de KPIs para medir y demostrar el impacto real. Esta experiencia práctica de despliegue—tendiendo puentes entre modelos de ML sofisticados y resultados comerciales medibles—sigue siendo central en nuestro enfoque de proyectos de IA hoy.

• Reducción del desperdicio de alimentos mediante predicción precisa de demanda

• Menos estantes vacíos mejorando la satisfacción del cliente

• Seguimiento riguroso de KPIs demostrando ganancias medibles en sostenibilidad

• Frameworks de calidad de datos para rendimiento confiable de modelos

Retail y Cadena de Suministro

Ingeniería de Datos, Análisis de KPIs, Despliegue de ML, Sostenibilidad