Erklärbare KI für dispositive Maßnahmen im ÖPNV
Vom Störfall zur Maßnahme: erklärbare KI zeigt, welche Entscheidung jetzt im ÖPNV hilft und warum.
Kontext
Dieses Großforschungsprojekt wurde von unseren Gründern über LAVRIO.solutions GmbH m Rahmen des deutschen Kompetenzzentrums KARL realisiert.
Die Herausforderung
Leitstellen im ÖPNV müssen in Echtzeit unter Druck Entscheidungen treffen: Verspätungen setzen sich fort, Ressourcen müssen umverteilt werden, Fahrgäste brauchen genaue Informationen. Disponenten müssen enorme Datenmengen verarbeiten und in Sekundenbruchteilen Entscheidungen treffen, die Tausende Pendler betreffen.
Die Lösung
Erklärbare KI-Systeme zur Unterstützung von Leitstellendisponenten im ÖPNV. Die KI analysiert komplexe Situationen, schlägt optimale Reaktionen vor und – entscheidend – erklärt ihre Begründung, sodass Disponenten informierte Entscheidungen treffen können, statt blind Empfehlungen zu folgen.
Die Rolle unserer Gründer
Über LAVRIO.solutions steuerten unsere Gründer die Methodik für erklärbare KI bei und stellten sicher, dass algorithmische Empfehlungen mit klaren Begründungen versehen sind. Sie entwickelten Visualisierungstechniken, die KI-Reasoning für Disponenten auch unter Zeitdruck zugänglich machen.
Projektumfang
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Großes Forschungsvorhaben (ca. 8 Mio. € Förderung)
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Konsortium führender deutscher Forschungseinrichtungen und Industriepartner
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Fokus auf Mensch-KI-Kollaboration in zeitkritischen Umgebungen
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Veröffentlichte Forschung zu XAI für Entscheidungsunterstützung in Leitstellen
Publikation in HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik
Gefördert durch
Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)